Hospital holandês avalia robô com inteligência artificial para orientar pacientes e recebe aprovação inicial

Um robô com inteligência artificial começou a ser integrado à rotina de atendimento do hospital Medisch Spectrum Twente, nos Países Baixos, como parte de um estudo conduzido pela University of Twente em colaboração com o Politecnico di Milano. O projeto piloto mediu, em ambiente real, a reação de pacientes e profissionais de saúde diante de um assistente físico capaz de responder dúvidas médicas em linguagem natural. Os primeiros resultados, publicados na revista Frontiers in Digital Health, indicam aceitação elevada do sistema e inauguram uma nova etapa na busca por soluções que atenuem a sobrecarga dos serviços de saúde.

Pressão sobre sistemas de saúde impulsiona robô com inteligência artificial

O estudo foi planejado em um cenário de escassez de profissionais somado ao aumento contínuo da demanda por cuidados, especialmente em casos de doenças crônicas. Os autores destacam que, mesmo diante de equipes reduzidas, a comunicação clara permanece central no atendimento. A adoção de tecnologias digitais aparece, portanto, como estratégia potencial para manter qualidade sem ampliar drasticamente o quadro de funcionários. O robô com inteligência artificial avaliado serve exatamente a esse propósito: disponibilizar informações confiáveis de forma acessível, poupando tempo de médicos e enfermeiros em orientações repetitivas.

Como o robô com inteligência artificial foi configurado para conversar

O sistema testado reúne três componentes principais. Primeiro, um corpo robótico social materializa a interface física, com rosto, expressões faciais projetadas e capacidade de fala audível. Segundo, um modelo de linguagem em larga escala do tipo GPT conduz o diálogo, permitindo que o paciente formule perguntas livres e receba respostas contextualizadas. Por fim, um mecanismo de filtragem restringe o acesso da inteligência artificial a sites médicos previamente aprovados por especialistas, bloqueando consultas irrestritas à internet.

Essa arquitetura foi desenhada para checar se a presença corpórea, somada à fala natural, afetaria positivamente a receptividade. Segundo os pesquisadores, a hipótese era de que um agente com traços humanos — ainda que evidentemente artificial — facilitaria o engajamento, reduzindo barreiras típicas de chatbots sem rosto.

Metodologia do teste no hospital e perfil dos participantes

A fase de campo ocorreu depois de experimentos controlados em laboratório. No ambiente hospitalar, 21 pacientes com osteoartrite e sete profissionais de saúde interagiram com o robô durante suas rotinas. Os voluntários avaliam tanto a tecnologia quanto a facilidade de uso por meio de questionários. O tamanho amostral, apesar de reduzido, foi considerado suficiente pelos autores para investigar a viabilidade operacional da ferramenta — objetivo principal desta etapa.

Os pacientes incluídos lidavam com uma condição crônica que normalmente exige múltiplas consultas e explicações sobre tratamentos. Esse contexto oferece terreno fértil para medir se um assistente automatizado pode esclarecer dúvidas sem substituir o contato humano, mas aliviando parte da carga informativa.

Percepção de pacientes e profissionais sobre o robô com inteligência artificial

Dados agregados mostram que ambos os grupos classificaram a interação como “acessível” e “agradável”. Na prática, isso significa que o robô foi compreendido sem grandes obstáculos e não gerou resistência imediata por parte da equipe. O pesquisador líder, Jan-Willem van ’t Klooster, salienta, contudo, que a pesquisa não buscou demonstrar ganho clínico direto. O foco foi verificar se o sistema consegue operar no dia a dia hospitalar sem interrupções, frustrações ou rejeição.

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Imagem: Frtiers in Digital Health

Do ponto de vista dos profissionais, a boa recepção sugere potencial de uso como auxiliar, mas ainda sem evidência sobre economia de tempo, impacto em adesão terapêutica ou melhoria de resultados de saúde. Essas métricas ficarão para fases posteriores.

Controles de segurança reduzem risco de respostas incorretas

A limitação de fontes consultadas pelo GPT foi considerada componente crítico. Erros ou “alucinações” de modelos de linguagem, quando não controlados, podem comprometer a confiança dos usuários e gerar desinformação. Para contornar o problema, os desenvolvedores permitiram apenas o acesso a websites médicos validados por médicos. Ainda assim, futuros estudos devem investigar a duração ideal desse controle e como atualizar o banco de fontes sem abrir margem para conteúdo impreciso.

Próximos passos para o robô com inteligência artificial na prática clínica

Os pesquisadores apontam duas linhas de investigação prioritárias. A primeira avalia qual nível de linguagem facilita a compreensão de diferentes perfis de pacientes, respeitando a diversidade de escolaridade e familiaridade tecnológica. A segunda examina o desempenho do robô em uso prolongado, verificando se a aceitação inicial se mantém e se surgem benefícios objetivos, como redução de tempo de consulta ou maior adesão a terapias.

Além disso, o consórcio internacional envolvido — que combina especialistas em tecnologia, ciências comportamentais e prática clínica — pretende aprofundar aspectos éticos relacionados à autonomia do paciente e à responsabilidade sobre possíveis erros.

Com o relatório preliminar publicado, a equipe deve avançar para novos testes em número ampliado de pacientes e unidades de saúde, etapa necessária para comprovar ou refutar ganhos clínicos, operacionais e econômicos.

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Olá! Meu nome é Zaira Silva e sou apaixonada por tornar a vida mais leve, prática e organizada — especialmente depois que me tornei mãe.
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