Meta firma acordo bilionário com Nvidia para adquirir chips de IA e reforçar data centers

Meta e Nvidia selaram um acordo bilionário para o fornecimento de milhões de chips de IA, iniciativa que une as duas gigantes em um plano de longo prazo para elevar a capacidade de processamento, eficiência energética e segurança dos data centers da empresa de mídia social.

Escala financeira e estratégica do acordo entre Meta e Nvidia em chips de IA

O novo contrato, classificado por analistas como um investimento de “dezenas de bilhões de dólares”, consolida uma colaboração já existente entre Meta e Nvidia, mas agora em proporção inédita. Mesmo sem cifras oficiais divulgadas, a estimativa de mercado destaca a negociação como peça central do programa da Meta de aplicar até US$ 600 bilhões em infraestrutura nos Estados Unidos até 2028. Dentro desse horizonte de investimentos, a companhia tem planejado desembolsar até US$ 135 bilhões especificamente em iniciativas de inteligência artificial até 2026. O pacto com a Nvidia posiciona-se, portanto, como alicerce fundamental para atingir essas metas, garantindo disponibilidade de hardware de ponta em um momento de alta demanda por chips de IA.

Portfólio de hardware: CPUs Grace, futuras Vera e GPUs Blackwell e Rubin integram o pacote de chips de IA

O ponto central do acordo gira em torno da aquisição de componentes de várias gerações. A Meta utilizará, pela primeira vez em grande escala, as CPUs Nvidia Grace como processadores independentes em seus servidores, sem a necessidade de integração obrigatória com GPUs. Essa adoção promete ganhos de performance por watt, reforçando a busca por eficiência operacional. O cronograma prevê ainda a chegada das futuras CPUs Vera, com possibilidade de implantação em 2027, ampliando a trajetória de atualização de hardware.

No universo gráfico, a negociação contempla milhões de GPUs das famílias Blackwell e Rubin, além de sistemas desenvolvidos sobre a plataforma Vera Rubin. Essas arquiteturas reforçarão tanto as fases de treinamento quanto de inferência de modelos de IA em larga escala. A diversificação de gerações garante longevidade ao investimento e flexibilidade para a Meta alinhar a infraestrutura a ciclos de evolução da tecnologia de IA.

Infraestrutura de data centers da Meta recebe expansão alinhada a chips de IA

O acordo assenta-se sobre uma malha de data centers que a Meta pretende ampliar para cerca de 30 unidades, das quais 26 ficam em território norte-americano. Entre os complexos em andamento destacam-se os projetos Prometheus, localizado em Ohio, e Hyperion, na Louisiana. A integração das CPUs Grace, das futuras Vera e das GPUs Blackwell e Rubin ocorrerá nesses ambientes, beneficiando-se da rede Spectrum-X Ethernet, projetada para interligar grandes volumes de GPUs com baixa latência.

Além de performance, há atenção à segurança. A combinação do hardware Nvidia com recursos de Confidential Computing deve proteger operações sensíveis, como as rotinas de IA em serviços de mensagens da Meta. Um dos casos citados é a implementação de proteção de dados em tarefas de IA executadas no WhatsApp, reforçando privacidade dos usuários a partir da infraestrutura física.

Integração técnica: codesign otimiza modelos de IA e eficiência energética

A engenharia conjunta — descrita pelas empresas como atividade de codesign — será responsável por alinhar processadores, GPUs, rede e software. Esse método colaborativo visa reduzir gargalos de energia e minimizar custos de operação ao longo da vida útil dos equipamentos. A perspectiva de “performance por watt” foi realçada porque as CPUs Grace, ao operarem de forma autônoma, liberam a arquitetura dos servidores para combinações modulares. Dessa forma, a Meta consegue ajustar o balanceamento entre CPU e GPU conforme a necessidade de cada carga de trabalho, seja em treinos extensos de modelos ou em inferência em tempo real.

Numa segunda frente, a presença futura das CPUs Vera e das GPUs Rubin sinaliza um caminho de evolução contínua. A possibilidade de atualizar data centers já existentes, adicionando novas gerações de chips sem reconstruções completas, representa economia de escala e prolonga a validade do investimento inicial feito agora.

Imagem: Nor Gal

Estratégia diversificada, mas Nvidia permanece como fornecedora central de chips de IA

Embora a relação histórica entre Meta e Nvidia seja consolidada, a companhia de mídia social mantém uma estratégia que contempla múltiplos fornecedores. A Meta desenvolve seus próprios chips e mantém parcerias com a AMD. Também já avaliou eventuais usos de processadores Tensor, do Google, para futuras implantações. Ainda assim, o novo contrato confirma a Nvidia como principal pilar da infraestrutura de IA da empresa, sobretudo pela capacidade de entrega em larga escala e pelo roadmap alinhado a necessidades de treinamentos volumosos de modelos.

Para a Nvidia, o acerto reforça sua posição dominante no fornecimento de GPUs voltadas a IA e inaugura um capítulo em que suas CPUs Grace ganham vida própria em ambientes de produção massiva. Esse movimento amplia o ecossistema da companhia, que passa a atuar, ao mesmo tempo, nos domínios de processamento central, gráfico e de rede, todos dentro de ambientes empresariais de grande porte.

Projeções de capacidade: energia, desempenho e cronograma até 2028

As metas da Meta indicam que, até 2028, a empresa quer dispor de uma malha de servidores capaz de suportar recursos avançados de IA em diversas plataformas proprietárias. A adoção da rede Spectrum-X Ethernet, destinada a conectar vastos conjuntos de GPUs, complementa o esforço de escalabilidade. Em cada etapa, o objetivo central é melhorar a eficiência energética, um fator crítico diante da expansão de data centers. O relacionamento prolongado com a Nvidia, estruturado em várias gerações de chips, favorece planejamento financeiro e técnico para atingir marcos internos de consumo por desempenho.

No curto prazo, o foco recai sobre a implementação das CPUs Grace e das GPUs Blackwell, enquanto as CPUs Vera e as GPUs Rubin permanecem no horizonte de médio prazo, com janela provável de adoção em 2027. Essa linha do tempo garante previsibilidade de hardware, condição essencial para o desenvolvimento de modelos de IA que dependem de continuidade em poder de processamento para treinos sucessivos.

O próximo passo concreto dessa parceria será a chegada das primeiras unidades das CPUs Nvidia Grace aos data centers da Meta, etapa que inicia o calendário de implantação definido pelas empresas.

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